Prosta średnia ruchoma - SMA Przekroczona średnia średnia ruchoma - SMA Prosta średnia ruchoma jest dostosowywana do tego, że może być obliczana na inną liczbę okresów, po prostu przez dodanie ceny zamknięcia zabezpieczenia przez szereg okresów, a następnie podzielenie to łącznie przez liczbę okresów, co daje średnią cenę zabezpieczenia w danym okresie. Prosta średnia ruchoma wygładza niestabilność i ułatwia wyświetlanie tendencji cenowej. Jeśli prosta średnia ruchoma wskazuje, oznacza to, że cena zabezpieczeń rośnie. Jeśli wskazuje to oznacza, że cena zabezpieczenia się zmniejsza. Im dłuższa jest rama czasowa dla średniej ruchomej, tym gładsza jest zwykła średnia ruchoma. Krótkotrwała średnia ruchoma jest bardziej zmienna, ale jej odczyt jest bliżej danych źródłowych. Znaczenie analityczne Średnie kroczące są ważnym narzędziem analitycznym służącym do identyfikacji obecnych trendów cenowych i możliwości zmiany ustalonego trendu. Najprostszą formą wykorzystania prostej średniej ruchomej w analizie jest użycie jej w celu szybkiego stwierdzenia, czy zabezpieczenie znajduje się w trendzie wzrostowym czy w dół. Innym popularnym, choć nieco bardziej złożonym narzędziem analitycznym, jest porównanie pary prostych średnic ruchu, z których każdy obejmuje różne ramy czasowe. Jeśli średnia krótkoterminowa średnia krótkoterminowa przekracza średnią długoterminową, spodziewany jest trend wzrostowy. Z drugiej strony średnia długoterminowa powyżej średniej krótkoterminowej wskazuje na tendencję spadkową. Popularne wzorce handlowe Dwa popularne wzorce handlowe wykorzystujące proste średnie ruchome to krzyż śmierci i złoty krzyż. Krzyż śmierci pojawia się, gdy 50-dniowa średnia ruchoma przecina poniżej 200-dniowej średniej ruchomej. Jest to sygnał nieprzyjemny, że dalsze straty są w sprzedaży. Złoty krzyż ma miejsce, gdy krótkoterminowa średnia ruchoma przewyższa długoterminową średnią ruchliwą. Wzmocnione przez duże obroty, może to świadczyć o dalszych zyskach. Przeciętna średnia W statystykach. średnia ruchoma jest jedną z rodzin podobnych technik wykorzystywanych do analizy danych z serii czasowych. Ruchome przeciętne serie mogą być obliczane dla dowolnej serii czasowej. Średnie ruchome są wykorzystywane do wygładzania krótkoterminowych wahań, co podkreśla długoterminowe trendy lub cykle. Próg pomiędzy krótkoterminową i długoterminową zaleŜy od zastosowania, a parametry średniej ruchomej zostaną odpowiednio określone. Matematycznie każdy z tych ruchomej średniej jest przykładem splotu. Te średnie są podobne do filtrów dolnoprzepustowych stosowanych w przetwarzaniu sygnału. Prosta średnia ruchoma Edytując przy obliczaniu kolejnych wartości, nowa suma wchodzi w skład sumy, a stara wartość spada, co oznacza, że za każdym razem nie jest konieczne sumowanie, w analizie technicznej istnieją różne popularne wartości n. jak 10 dni, 40 dni lub 200 dni. Wybrany okres zależy od rodzaju ruchu, na którym koncentrujemy się, na przykład krótkiej, średniej lub długiej. W każdym razie ruchowe przeciętne poziomy są interpretowane jako poparcie na wzrastającym rynku lub opór na spadającym rynku. We wszystkich przypadkach średnia ruchoma pozostaje w tyle za ostatnią akcją cenową, po prostu z charakteru wygładzania. SMA może opóźnić się w niepożądanym stopniu i może mieć zbyt duży wpływ na wcześniejsze ceny, wycofując się ze średniej. Rozwiązuje się to poprzez nadanie dodatkowej wagi niedawnym cenom, tak jak w WMA i EMA poniżej. Jedną z cech SMA jest to, że jeśli dane mają okresowe fluktuacje, wówczas zastosowanie SMA w tym okresie wyeliminuje tę odmianę (przeciętnie zawsze zawierająca jeden pełny cykl). Ale w normalnych cyklach rzadko spotyka się ekonomia i finanse. 1 Ważona średnia ruchoma Edytuj Średnia ważona jest dowolną średnią, która ma współczynniki mnożące, aby uzyskać różne wagi do różnych punktów danych. Jednak w analizie technicznej ważona średnia ruchoma (WMA) ma określone znaczenie ciężaru, które zmniejsza się arytmetycznie. W n-day WMA ostatni dzień ma waga n. drugi ostatni n-1. itd., do zera. WMA wagi n 15 Wykres po prawej stronie pokazuje, jak spadają masy ciała, od najwyższej wagi w ciągu ostatnich dni, do zera. Można go porównać do ciężaru w wykładniczej średniej ruchomej, która następuje. Mnożona średnia ruchoma Edytuj masę EMA N 15 Średnia średnica ruchoma (EMA), czasem nazywana również ważną średnią ruchową (EWMA), stosuje współczynniki ważenia, które zmniejszają się wykładniczo. Ważenie każdego dnia maleje wykładniczo, przynosząc znacznie większe znaczenie niedawnym obserwacjom, a jednocześnie nie odrzucając starszych obserwacji. Wykres po prawej pokazuje przykład spadku wagi. Stopień spadku ważenia wyrażony jest jako stały współczynnik wygładzania, liczba wyrażona w procentach w zakresie 0 do 1. może wynosić 10 procent, a współczynnik wygładzania równy 10 równy jest 0,1. Alternatywnie, można wyrazić w kategoriach N okresów czasowych, gdzie. Na przykład, N19 jest równe 0,1. Obserwacja w okresie czasu t jest określona jako Y t. a wartość EMA w dowolnym okresie czasu t jest oznaczona jako S t. S 1 jest niezdefiniowany. S2 można zainicjować na kilka różnych sposobów, najczęściej przez ustawienie S 2 na Y 1. choć istnieją inne techniki, takie jak ustawienie S 2 na średnie z pierwszych 4 lub 5 obserwacji. Znaczenie efektu inicjalizacji S2 względem uzyskanej średniej ruchomej zależy od mniejszych wartości, dlatego wybór S2 jest stosunkowo ważniejszy niż większe wartości, ponieważ wyższe rabaty starszych obserwacji szybciej. Formuła obliczania EMA w okresach czasowych t88052 jest równa 2 Ta formuła jest zgodna z Hunterem (1986) 3 alternatywne podejście Robertsa (1959) wykorzystuje Yt zamiast Y t-1 4 Wzór ten można również wyrazić w analizie technicznej w jaki sposób EMA podejmuje kroki w kierunku ostatniej ceny, ale tylko proporcjonalnie do różnicy (za każdym razem), 5 w teorii jest to skończona suma. ale ponieważ 1- jest mniejsza od 1, terminy stają się mniejsze i mniejsze, a może być zignorowane raz wystarczająco małe. Mianownik zbliża się do 1, a wartość ta może być użyta zamiast sumowania uprawnień, pod warunkiem, że stosuje się wystarczająco dużo terminów, że pominięta część jest nieistotna. Okresy N w N-day EMA tylko określają czynnik. Nie jest to punkt zatrzymania obliczenia w sposób N w SMA lub WMA. Pierwsze N dni w EMA reprezentują około 86 całkowitej wagi w kalkulacji. Powyższa formuła mocy podaje wartość początkową danego dnia, po której może być zastosowana kolejna formuła dni. Kwestia tego, jak daleko odejść od wartości początkowej, zależy w najgorszym przypadku od danych. Jeśli istnieją duże ceny p w starych danych, będą miały wpływ na całość, nawet jeśli ich ważenie jest bardzo małe. Jeśli przyjmiemy, że ceny nie różnią się zbyt dziko, to można rozważyć ważenie i sprawdzić, ile wagi pominięto, zatrzymując się po słowach k. To jest, tzn. ułamek w całkowitej masie. J. Welles Wilder Edytuj notowany analityk techniczny J. Welles Wilder stosuje inną formę określania okresu EMA. Przez 14 dni pisze 6 So 1N, a nie 2 (N1), jak opisano powyżej. Obliczenia i właściwości są takie same, a jedynie odmienne obliczenie stopnia wygładzania. NaleŜy zwrócić uwagę na to, co jest zamierzone. Konwersja może być łatwo wykonana, na przykład 14 dni od Wildera jest równoważne 27-dniom w powyższym (konwersja 2N-1). Inne wagi Edytuj Inne systemy ważenia stosuje się na przykład 8211, na przykład ważenie wagowe będzie ważone w każdym przedziale czasowym proporcjonalnie do jego wielkości handlowej. Istnieją systemy ważenia zaprojektowane przy użyciu kombinacji średnich kroczących: wskaźnik DEMA (i wskaźnik TEMA (Triple Exponential Moving Average) są unikatowymi kompozytami pojedynczej wykładniczej średniej ruchomej, podwójnej średniej ruchomej, a w tym ostatnim przypadku potrójnym wykładnikiem średnie, które zapewniają mniej niż jednego z trzech komponentów, które zostały pierwotnie wprowadzone w styczniu 1994 r. przez Patrick Mulloy Jak odwoływać się do podsumowania lub tekstu Wskaźnik TRIX używa potrójnego EMA w swoich obliczeniach. niektóre zestawy ciężarów w przeszłych danych, a zestaw zupełnie różni się od zwykłej EMA Zobacz też Edytuj uwagi i odniesienia Edytuj linki zewnętrzne Edytuj wykryto interferencje blokerów reklamowych Wikia to darmowy serwis, który zarabia na reklamie. zmodyfikowane doświadczenie dla widzów przy użyciu blokerów reklam Wikia jest niedostępna, jeśli dokonano dalszych modyfikacji. Usunięcie niestandardowej reguły blokowania reklam i załadowanie strony zgodnie z oczekiwaniami. Średnia średnia Średnia ruchoma (MA) to wskaźnik oparty na cenie, opó źniony (lub reaktywny), który wyświetla średnią cenę zabezpieczenia w określonym przedziale czasowym. Średnia ruchoma to dobry sposób na zbadanie tempa i potwierdzanie trendów. i określić obszary wsparcia i oporu. Zasadniczo, Moving Średnia wygładzić hałas przy próbie interpretacji wykresów. Hałas składa się z wahań zarówno ceny jak i objętości. Ponieważ średnia ruchoma jest wskaźnikiem słabiej rozwiniętym i reaguje na zdarzenia, które już się zdarzyły, nie jest używane jako wskaźnik predykcyjny, lecz raczej interpretacyjny, używany do potwierdzania i analizy. Faktycznie, średnie kroczące stanowią podstawę kilku innych dobrze znanych narzędzi analizy technicznej, takich jak taśmy Bollingera i MACD. Istnieje kilka różnych typów Moving Averages, które mają takie same podstawowe założenia i dodają odmianę. Najważniejsza jest średnia ruchoma (SMA), średnia ruchoma (EMA) i średnia ruchoma ważona (WMA), wizualizująca średnią cenę instrumentu finansowego w określonym przedziale czasowym. Jednak jest kilka różnych typów średnich kroczących. Zazwyczaj różnią się one w sposobie, w jaki różne punkty danych są ważone lub mają znaczenie. Prosta średnia ruchoma (SMA) Prosta średnia ruchoma to średnia ważona ruchów bez ważenia. Oznacza to, że każdy dzień w zbiorze danych ma takie samo znaczenie i jest ważony w równym stopniu. W miarę jak kończy się każdy nowy dzień, najstarszy punkt danych zostaje usunięty, a na początku jest dodawany najnowszy. Średnia ważona średnia ważona (WMA) Średnia przemieszczających się ważonych jest podobna do SMA, z wyjątkiem WMA dodaje znaczenie do najnowszych punktów danych. Każdemu punktowi w danym okresie przypisywany jest mnożnik (największy mnożnik dla najnowszego punktu danych, a następnie malejący w kolejności), który zmienia wagę lub znaczenie tego konkretnego punktu danych. Następnie, podobnie jak SMA, po dodaniu nowego punktu danych na początku, najstarszy punkt danych jest wyrzucany. Obliczanie średniej ruchomej wykładniczej średniej ruchomej (EMA) jest bardzo podobne do (i jest typu) WMA. Najważniejszą różnicą z EMA jest to, że stare punkty danych nigdy nie zostawiają średniej. W celu doprecyzowania, stare punkty danych zachowują mnożnik (choć spadają do prawie nic), nawet jeśli są poza wybraną serią danych. OBLICZENIE Podwójna wykładnicza Średnia ruchoma KALKULACJA Potrójny wykładniczy ruch średni CALKULACJA PODSTAWY Średnie ruchome przyjmują zestaw danych (ceny zamknięcia w określonym przedziale czasowym) i generują średnią cenę. Teraz, inaczej niż oscylator. Przekazywanie średnich nie jest ograniczone do numeru w obrębie pasma lub określonego zakresu liczb. MA może poruszać się po prawej stronie wraz z ceną. Stosowane ramy czasowe lub okresy mogą się znacznie różnić w zależności od rodzaju przeprowadzanej analizy technicznej. Jedynym faktem, o którym zawsze zawsze pamiętano, jest to, że Moving Averages ma w sobie nieodłącznie wbudowany w nie czas. To, co to znaczy, jest całkiem proste. Im dłuższa jest rama czasowa, tym więcej opóźnienia. Podobnie, im krótszy jest czas, tym mniej będzie opóźnień. Zasadniczo, średnie kroczące o krótszych ram czasowych mają tendencję do pozostawania w pobliżu cen i będą poruszać się zaraz po zmianach cen. Dłuższe ramy czasowe mają dużo bardziej kłopotliwe dane, a ich ruchy w tyle za rynkami znacznie się poruszają. Jeśli chodzi o ramy czasowe, to naprawdę zależy od uznania kupców. Zwykle każdy okres poniżej 20 dni byłby uważany za krótkoterminowy, cokolwiek pomiędzy 20 a 60 miałoby średniookres i oczywiście wszystko, co dłużej niż 60 dni, byłoby uważane za długoterminowe. Inną opcją, która sprowadza się do preferencji handlowców, jest to, który typ przecenienia ruchu ma zostać użyty. Podczas gdy wszystkie różne typy Moving Averages są raczej podobne, mają pewne różnice, które przedsiębiorca powinien być świadomy. Na przykład EMA ma znacznie mniej opóźniony niż SMA (ponieważ ma większe znaczenie dla ostatnich cen) i dlatego szybciej niż SMA. Jednakże, ponieważ SMA daje jednakową wagę we wszystkich punktach danych, niezależnie od tego, jak niedawno SMA ma znacznie bliższe relacje z obszarami takimi jak tradycyjne wsparcie i opór. CO JEŚLI PRZYGOTOWAĆ Podczas przeanalizowania niektórych z tych powszechnie używanych zastosowań dla Moving Averages należy pamiętać, że to przedsiębiorstwo zależy od Moving Average, którą chcą używać. W poniższych przykładach zostaną zapisane przypadki średnich kroczących (MA), średnich ruchów średnich (SMA), średnich kroczących (EMA) i średnich ważonych ruchów (WMA). O ile nie określono inaczej, wskaźniki te można uznać za wymienne w kategoriach zasad rządzących podstawowymi zastosowaniami. Podstawowa identyfikacja trendów przy użyciu średniej ruchomej w celu potwierdzenia tendencji do wzrostu cen to jedno z najbardziej podstawowych, ale skutecznych sposobów wykorzystania wskaźnika. Rozważmy, że zgodnie z projektem raport Ruch średniowieczny na temat tego, co już się wydarzyło, i uwzględniający cały szereg wydarzeń w przeszłości, obliczając ich formułę. To sprawia, że średnia ruchoma jest tak dobrym narzędziem analizy technicznej dla potwierdzenia trendów. Ogólne zasady są następujące: Długoterminowa średnia ruchoma, która wyraźnie wskazuje na wzrost, to potwierdzenie tendencji do wzrostu. Długoterminowa średnia ruchoma, która wyraźnie wskazuje na downswing, to potwierdzenie tendencji spadkowej. Ze względu na duże ilości danych uwzględnianych przy obliczaniu średniej ruchomej długoterminowej, na rynku następuje znaczna ilość ruchu, aby spowodować zmianę kursu. Długoterminowa rentowność nie jest bardzo podatna na gwałtowne zmiany cen w odniesieniu do ogólnej tendencji. Wsparcie i opór Kolejnym dość podstawowym zastosowaniem Moving Averages jest określenie obszarów wsparcia i oporu. Ogólnie mówiąc, średnie kroczące mogą zapewnić wsparcie w trendzie wzrostowym, a także mogą zapewnić opór w downtrend. Chociaż może to działać krócej (20 dni lub mniej), wsparcie i opór dostarczony przez Moving Averages mogą stać się jeszcze bardziej widoczne w długoterminowych sytuacjach. Crossovers Crossovers wymaga użycia dwóch Moving Averages o różnej długości na tym samym wykresie. Dwie średnie ruchowe powinny mieć dwie różne długości. Na przykład 50-dniowa prosta średnia ruchoma (średniookresowa) i 200-dniowa prosta średnia ruchoma (długoterminowa) Sygnały lub potencjalne możliwości handlowe pojawiają się, gdy krótszy termin SMA przekracza lub poniżej długoterminowej SMA. Bully Crossover Występuje, gdy krótszy termin SMA przekracza długoterminową SMA. Znany również jako Złoty Krzyż. Niewielka krzywa Powtarza się, gdy krótszy termin SMA przecina poniżej dłuższego okresu SMA. Znany również jako Dead Cross. Konieczne jest jednak, aby przedsiębiorstwo zdawało sobie sprawę z nieodłącznych wad tych sygnałów. Jest to system stworzony przez połączenie nie tylko jednego, ale dwóch wskaźników opóźnionych. Oba te wskaźniki reagują tylko na to, co już się zdarzyło i nie mają na celu przewidywania. System taki jak ten z pewnością działa najlepiej w bardzo silnym trendzie. Chociaż w silnym trendzie, ten system lub podobny może być bardzo cenny. Przecięcia cen Jeśli przejdziesz dwie konfiguracje Moving Averages, które zostały omówione w poprzedniej sekcji i dodaj trzeci element ceny, jest inny rodzaj konfiguracji o nazwie Price Crossover. Dzięki krzyżowaniu cen rozpoczynasz dwa średnie kroczące o różnych długościach (podobnie jak w przypadku wspomnianej wcześniej krzyżyki). W zasadzie użyjesz dłużej Moving Average, aby potwierdzić długoterminowy trend. Sygnały pojawiają się wtedy, gdy cena przecina powyżej lub poniżej krótkiego terminu Moving Average idącego w tym samym kierunku głównego, długoterminowego trendu. Tak jak w poprzednim przykładzie, użyj 50-dniowej prostej średniej ruchomej i 200-dniowej prostej średniej ruchomej. Wzrost cen Cena krzyżowa przekracza 50 SMA, podczas gdy 50 SMA przekracza 200 SMA. 200 SMA potwierdza ten trend. Cena i krótkoterminowe SMA generują sygnały w tym samym kierunku, co tendencja. Niskie Cena Crossover - cena przekracza 50 SMA, podczas gdy 50 SMA jest poniżej 200 SMA. 200 SMA potwierdza ten trend. Cena i krótkoterminowe SMA generują sygnały w tym samym kierunku, co tendencja. Doświadczony analityk techniczny dowie się, że należy używać ostrożności przy przenoszeniu średnich kroczących (podobnie jak w przypadku dowolnego wskaźnika). Nie ma wątpliwości, że są to identyfikatory trendów. To może być dość cenna informacja. Należy jednak zawsze pamiętać, że są to wskaźniki opóźnione lub reaktywne. Przewożenie średnie nigdy nie będzie najgorsze, jeśli chodzi o prognozowanie ruchów na rynku. To, co mogą zrobić, jest tak samo, jak wiele innych wskaźników, które nie wytrzymały testu czasu, zapewniając dodatkowy poziom zaufania do strategii handlowej lub systemu. W połączeniu z bardziej aktywnymi wskaźnikami, możesz mieć przynajmniej pewność, że w odniesieniu do trendu długoterminowego szukasz właściwego kierunku obrotu. JAK STOSOWAĆ W TRADINGVIEW Przejdź do widoku transakcji Na stronie docelowej wprowadź symbol i kliknij przycisk Uruchom mapę W pasku narzędzi w górnej części wykresu wybierz Wskaźniki i wybierz ten, który chcesz dodać do wykresu. Aby wprowadzić zmiany do wskaźnika, musisz otworzyć okno dialogowe Formatowanie. Możesz otworzyć okno Formatowanie, klikając przycisk Niebieski format w nagłówku wykresu obok nazwy wskaźnika lub klikając prawym przyciskiem myszy wskaźnik na samym wykresie i wybierając Format. Okres, który ma być wykorzystany do obliczania średniej ruchomej. Domyślnie ustawiony jest 9 dni. Określa, jakie dane z każdego paska będą używane w obliczeniach. Zamknij jest domyślna. Zmiana tego numeru spowoduje przeniesienie średniej ruchomej do przodu lub do tyłu względem bieżącego rynku. Domyślnie jest 0. Może przełączać widoczność MA, jak również widoczność linii cenowej przedstawiającej aktualną wartość bieżącą MA. Można również wybrać kolor macierzy, grubość linii i styl linii. WŁAŚCIWOŚCI Ostatnia wartość w przedziału cen Przełącza widoczność ostatnich wartości dla średniej ruchomej w skali cenowej. Argumenty w nagłówku Przełącza widoczność nazwy wskaźników i ustawień w lewym górnym rogu wykresu. Skaluj wskaźnik do prawej lub lewej. Średnia Średnia średnica ruchoma ŚrednieSpółka średnia ruchoma Zachęcamy do rozwiązania tego zadania zgodnie z opisem zadania, używając dowolnego języka, który możesz wiedzieć. Obliczanie prostej średniej ruchomej szeregu liczb. Utwórz stan klastra stanu, który trwa pewien okres i zwraca procedurę, która zajmuje numer jako argument i zwraca zwykłą średnią ruchową swoich argumentów. Prosta średnia ruchoma to metoda obliczania średniej strumienia liczb przez uśrednienie tylko ostatnich 160 P 160 z strumienia, 160 gdzie 160 P 160 jest znane jako okres. Może to być wywołane przez wywołanie procedury inicjowania z 160 P 160 jako argumentem, 160 I (P), 160, które powinno następnie zwrócić procedurę, która po wywołaniu z poszczególnymi kolejnymi członami strumienia liczb oblicza średnią ( do), ostatnie 160 P 160 z nich, zadzwoń do tego 160 SMA (). Słowo 160 160 w opisie zadania odnosi się do potrzeby 160 SMA () 160, aby zapamiętać pewne informacje między połączeniami do niego: 160 Okres, 160 P 160 Zleceniodawca co najmniej ostatnich 160 P 160 z każdego z indywidualnych rozmów. Stateful 160 oznacza również, że kolejne wywołania do 160 I (), 160 inicjatora, 160 powinny zwracać oddzielne procedury, które nie 160 nie 160 zapisują współużytkowane zasoby, dzięki czemu mogą być wykorzystane na dwóch niezależnych strumieniach danych. Pseudo-kod implementacji 160 SMA 160 jest następujący: ta wersja używa stałej kolejki do przechowywania najnowszych wartości p. Każda funkcja zwracana z init-moving-average ma swój stan w atomie posiadającym wartość kolejki. Ta implementacja wykorzystuje listę okrągłą do przechowywania numerów w oknie na początku każdego wskaźnika iteracyjnego odnoszącego się do komórki listy, która przechowuje wartość właśnie wychodzącą z okna i zastępuje ją właśnie wartością dodaną. Korzystanie z zamykania edytuj Obecnie to nie może być nogc, ponieważ przydzieli zamknięcie na stercie. Niektóre analizy ucieczki mogą usunąć alokację sterty. Korzystanie z edytowania struktury Struktura ta pozwala uniknąć alokacji stosu zamknięcia, przechowując dane w ramce stosu głównej funkcji. To samo: Aby uniknąć zbliżania się liczby zmiennoprzecinków do siebie i rosnącej, kod mógłby wykonać sumę okresową na całej kolekalnej kolejce kolejki. Ta implementacja powoduje utworzenie dwóch (funkcji) obiektów dzielących stan. Jest to idiomatyczne w E oddzielenie danych wejściowych z wyjścia (odczytywanie z zapisu), a nie łączenie ich w jeden obiekt. Struktura jest taka sama jak implementacja standardowego odchylenia. Poniższy program eliksiru generuje funkcję anonimową z osadzonym okresem p, który jest używany jako okres prostej średniej ruchomej. Funkcja run odczytuje dane liczbowe i przekazuje ją do nowo utworzonej funkcji anonimowej, a następnie sprawdza wynik na STDOUT. Wyjście jest pokazane poniżej, ze średnią, a następnie zgrupowane wejście, tworząc podstawę każdej średniej ruchomej. Erlang ma zamknięcia, ale zmienne niezmienne. Rozwiązaniem jest wtedy użycie procesów i prostej wiadomości przekazywania API. Języki matrycy mają procedury służące do obliczania szybkości poślizgowych dla danej sekwencji elementów. Jest mniej skuteczny w pętli jak w następujących komendach. Ciągle prosi o wejście I. który jest dodawany na końcu listy L1. L1 można znaleźć naciskając przycisk 2ND1, a wartość średnią można znaleźć w menu ListOPS W celu zakończenia programu należy nacisnąć przycisk ON. Funkcja, która zwraca listę zawierającą uśrednione dane dostarczonego argumentu Program, który zwraca prostą wartość przy każdej inwentaryzacji: lista to uśredniona lista: p to okres: 5 zwraca uśrednioną listę: Przykład 2: Korzystanie z programu movinav2 (i , 5) - Inicjalizacja średniej ruchomej i zdefiniowanie okresu 5 movinav2 (3, x): x - nowe dane na liście (wartość 3), a wynik zostanie zapisany na zmiennej x i wyświetlony movinav2 (4, x) : x - nowe dane (wartość 4), a nowy wynik zostanie zapisany na zmiennej x i wyświetlonej (43) 2. Opis funkcji movinavg: zmienna r - jest wynikiem (uśredniona lista), która zostanie zwrócona zmienna i - jest zmienną indeksową i wskazuje na koniec podkontury uśrednioną listę. zmienna z - zmienna pomocnicza Funkcja wykorzystuje zmienną i do określenia, które wartości listy zostaną uwzględnione w kolejnym średnim obliczeniu. Przy każdej iteracji zmienna i wskazuje na ostatnią wartość na liście, która będzie używana w średnim obliczeniu. Musimy tylko ustalić, która będzie pierwszą wartością na liście. Zwykle trzeba rozważyć elementy p, więc pierwszy element będzie indeksowany przez (i-p1). Jednak w przypadku pierwszych iteracji obliczenia będą zazwyczaj ujemne, więc poniższe równanie unika unikatowych indeksów: max (i-p1,1) lub, układając równanie, max (i-p, 0) 1. Ale liczba elementów na pierwszych iteracjach będzie mniejsza, poprawna wartość będzie (indeks końca - początek indeksu 1) lub, układając równanie, (i - (max (ip, 0) 1) 1), a następnie , (i-max (ip, 0)). Zmienna z przechowuje wspólną wartość (maks. (Ip), 0), więc beginindex będzie (z1), a liczniki liczb (iz) w połowie (lista, z1, iz) zwróci listę wartości, która będzie sumą uśrednioną ( (i) ri będzie je przeciętnie i zapisać wynik w odpowiednim miejscu na liście wyników fp1 utworzy częściową aplikację, która ustali drugorzędne i trzecie parametry
Comments
Post a Comment